ElasticSearch(ES)有关的基本概念
- Cluster和Node
ES中的Cluster是对外提供搜索服务的集群，组成这个Cluster的各个节点叫做Node。
Node分类：IndexNode（提供读写），DataNode（只提供数据存储和访问，负载均衡等），节点之间关系对等，弱化的Master节点提供维护集群状态的功能 - Shards
ES将一个完整的索引分成若干部分，每一个部分就是一个Shards，每一个Shards实际上是一个基于Lucene的索引，Shards数量一遍在创建索引前指定，且索引创建后不能修改，es的检索实际上是对多个Shards上的搜索结果的合并 - Replicas
Replicas是索引的冗余备份，可用于放置数据丢失或用来做负载均衡 - Recovery
在有节点加入或者退出集群的时候，ES会对索引分片Shards重新分配 - River
River是一个运行在集群内部的插件，用来从外部获取异构数据，然后在ES里创建索引。常见的有RabbitMQ river Plugin、MongoDB river Plugin等 - Gateway
是ES索引数据快照的存储方式，当ES关机重启的时候，就会从Gateway中读取索引快照 - Discovery.zen
Es的自动发现节点机制，用来实现节点自动发现和Master节点选举，Master节点负责处理及节点的加入和退出以及分片Shards的重新分配 - Transport
代表ES内部节点或者集群与客户端的交互方式。默认TCP，同时支持HTTP（JSON）、Thrift、Servlet等 - Index、Type、Document、Field
Index是ES存储数据的地方，类似RDBMS的Database;Type类似于table;Document是一行数据，可以有不同字段集合;Field是最小存储单位 - Mapping
定义索引下Type的字段处理规则
ES默认端口
9200 是HTTP端口，9300 是Transport端口
ES索引机器构建
ES是基于Luence构建的，采用倒排索引机制，将文件封装为索引，将文本信息切分为成为Token的信息单元，再利用这些Token构建倒排索引。