Python中的多线程
GIL全局解释器锁
线程的执行权限。Python的进程中只有一个GIL，一个线程需要执行任务，就必须要获取GIL
好处
直接杜绝了多线程下访问内存空间的安全问题
缺陷
Python多线程并非真正多线程，不能充分利用多核cpu的资源，在i/o阻塞时候，解释器会释放GIL
多线程
密集I/O任务（网络I/O，磁盘I/O，数据库I/O）使用
多线程合适
缺陷
同一时间切片只能运行一个程序，不能做到高并行，但可以做到高并发
协程
又称微线程，在单线程上执行多个任务，用函数切换，开销极小，不通过操作系统调度，无线程、进程切换开销
与线程区别
多线程请求返回无序，那个线程有数据返回就处理那个；而协程返回的数据是有顺序的
缺陷
单线程执行，处理密集CPU和本地磁盘I/O时，性能较低，处理网络I/O，性能还较好
理论上来说，线程、协程在I/O密集的操作时性能高于进程